Sustav pametne aplikacije za personaliziranu medicinsku skrb i optimizaciju troškova

Marko Vujasinović

1 Marko Vujasinović

1

Afilijacije

1. Veleučilište Aspira, Domovinskog rata 65, 21000 Split, Hrvatska

Afilijacije

1. Veleučilište Aspira, Domovinskog rata 65, 21000 Split, Hrvatska

Sažetak: Ovaj rad predstavlja digitalnu aplikaciju kao primjer rješenja za pružanje personalizirane medicinske skrbi, putem digitaliziranog nadzora pacijenata koristeći se mobilnom aplikacijom, nosivim uređajem (pametni sat), automatizacijom definiranja i provedbe planova skrbi. Kontinuiranom analizom višefaktorskih podataka pacijenata pomaže se medicinskim stručnjacima prilagoditi skrb jedinstvenim potrebama, okolnostima i preferencijama svakog pacijenta. Jednostavnost dijalog-orijentiranog korisničkog sučelja i kompatibilnost s različitim uređajima čine naprednu zdravstvenu skrb lakše dostupnom. Takvom digitalizacijom i automatizacijom smanjuju se troškovi zdravstvene skrbi. Pojavom tehnologija generativne umjetne inteligencije pojavljuju se dodatne mogućnosti integracije generativnih chatbot-ova u cjelokupni sustav, dajući nove i dodatne mogućnosti automatizacije i personalizacije medicinske skrbi.

Ključne riječi: digitalni nadzor pacijenata, IoT, personalizirana medicinska skrb

Abstract

Summary: This paper presents a digital application called AVATR, as an example of an advanced solution for providing personalized medical care, through digitized patient monitoring using a mobile application, a wearable device (smartwatch), and automation of defining and implementing care plans. Continuous analysis of multifactor patient data helps medical professionals adapt care to the unique needs, circumstances, and preferences of each patient. The simplicity of the dialogue-oriented user interface and compatibility with different devices make advanced healthcare more accessible. Such digitization and automation reduce healthcare costs. With the advent of generative artificial intelligence technologies, additional possibilities for integrating generative LLM chatbots into the overall system appear, providing new possibilities for automating and personalizing medical care.