Suvremeni trendovi istraživačkih metoda u poslovnoj ekonomiji: od tradicionalnih do digitalnih pristupa

Mirko Cobović

1 Mirko Cobović

1

Afilijacije

1. Sveučilište u Slavonskom Brodu, Ulica 108. brigade ZNG 36, 35000 Slavonski Brod, Hrvatska,

Afilijacije

1. Sveučilište u Slavonskom Brodu, Ulica 108. brigade ZNG 36, 35000 Slavonski Brod, Hrvatska,

Sažetak: Svrha rada je analizirati evoluciju istraživačkih metoda u poslovnoj ekonomiji s posebnim naglaskom na integraciju digitalnih alata i analitike velikih podataka (Big Data). Primijenjen je sustavni pregled relevantne znanstvene literature objavljene pretežito u posljednjih deset godina, pri čemu su uspoređeni konvencionalni kvalitativni i kvantitativni pristupi s digitalnim metodama (npr. rudarstvo podataka, analiza sentimenta, strojno učenje). Rezultati sinteze upućuju na rastući udio mješovitih (hibridnih) dizajna koji kombiniraju dubinsko razumijevanje kroz studije slučaja, intervjue i ankete s naprednom statističkom obradom velikih, često nestrukturiranih skupova podataka. Ključni izazovi digitalnih pristupa odnose se na privatnost i etiku, kvalitetu podataka te potrebu za interdisciplinarnim kompetencijama. Rad daje komparativni okvir odabira metoda i praktične smjernice za istraživače i menadžment u dinamičnom poslovnom okruženju.

Ključne riječi: big data; metodologija istraživanja; mješovite metode; poslovna ekonomija; statistička analiza.

Abstract

Summary: The purpose of this paper is to analyze the evolution of research methods in business economics, with a special emphasis on the integration of digital tools and Big Data analytics. A systematic literature review was applied, focusing primarily on studies published in the last decade, comparing conventional qualitative and quantitative approaches with digital methods (e.g., data mining, sentiment analysis, machine learning). The synthesis indicates a growing use of hybrid (mixed) designs that combine in-depth understanding via case studies, interviews, and surveys with advanced statistical processing of large, often unstructured datasets. Key challenges of digital approaches include privacy and ethics, data quality, and the need for interdisciplinary skills. The paper provides a comparative decision framework and practical guidelines for researchers and managers operating in a dynamic business environment.