O finalnosti i istinitosti interpretacije autopoietičnog ponašanja kompetitivnog sustava u sportu

Franjo Jović

1 Franjo Jović

1

Afilijacije

1. HATZ, Sveučilište u Osijeku, FERIT Lava Mirskog 2a, 31000 Osijek, Hrvatska

Afilijacije

1. HATZ, Sveučilište u Osijeku, FERIT Lava Mirskog 2a, 31000 Osijek, Hrvatska

Sažetak: Finalnost je sposobnost ostvarenja cilja organizmičkih sustava. Finalnost je ujedno i najviša razina informacije. Strojevima je finalnost u načelu usko programirana, kontrolirana i ograničena. Na sučelju strojeva i organizmičkih sustava postavlja se zadatak ispravnog inženjeringa informacije. Definira se opservabilni kvazi-organizmički sustav. Za takav sustav se na temelju binarnog kodiranja događaja uvodi ternarni kod. Koristeći posmični okvir od četiri uzastopnih intervala kodira se 27-znakovna jednoznačna abeceda potencijalno rizičnih događaja. Autopoietično ponašanje se definira kao imunost sustava na rizike. Na primjeru vrhunskog olimpijskog sportskog događaja u rukometu utvrđuju se intervali autopoietičnog i neautopoietičnog ponašanja ekipa u kompeticiji. Intervali autopoietičnosti prevladavaju. Razmatra se element ugroze ostvarenja cilja za pojedini rizični događaja čija je slučajnost manja od 1/256.

Ključne riječi: ekipni rad, kvazi-organizmički sustav, opservabilnost, , samodosljednost, samoodrživost, ugroza

Abstract

Summary: Finality is the ability of an organismic system to achieve the goal. Finality is at the same time the highest level of information. With machines, finality is in principle narrowly programmed, controlled and limited. The task of correct engineering of the information is set at the interface of machine and organismic system. Features of an observable quasi-organismic system are defined. For such a system, a ternary code is introduced based on the transformation of original binary encoding of events. Using a moving frame of four consecutive intervals, an information rich 27-character unambiguous alphabet of potentially risky events is encoded. Autopoietic behavior is defined as risk immune system behavior. On the example of a top sport event, the intervals of autopoietic and non-autopoietic behavior of teams in competition are determined, where the intervals of autopoietic behavior prevail. The probabillity of randomness of the applied algorithm is much less than 0,004.